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bae.hr

Infrastruktur, die läuft.
Pipelines, die liefern.

DevOps-Engineering vom ersten Commit bis zum ruhigen Betrieb. Gemessen an Zahlen, nicht an Versprechen.

Aus Chaos wird Struktur.

Aus verstreuten Skripten, manuellen Deployments und blinden Flecken im Monitoring entsteht eine Plattform: Deployments ohne Downtime, im Regelbetrieb gemessen.

10+

Jahre IT-Erfahrung

8

Leistungsbereiche

1

direkter Ansprechpartner

Tools und Plattformen im täglichen Einsatz

Leistungen

DevOps, durchgängig gebaut

Acht Leistungsbereiche, eine verantwortliche Person. Einzeln buchbar oder kombiniert, jeder davon aus dem laufenden Betrieb.

CI/CD-Pipelines

Automatisierte Build-, Test- und Deploy-Strecken vom Commit bis in die Produktion. Jeder Lauf lässt sich exakt wiederholen, jedes Deployment zurückrollen.

GitLab CIGitHub ActionsJenkins

GitOps & Continuous Deployment

Deployments laufen über Git: Der gewünschte Zustand liegt versioniert im Repository. Argo CD oder Flux gleichen den Cluster dagegen ab, ein Rollback ist ein Commit.

Argo CDFluxKustomize

Monitoring & Observability

Metriken, Logs und Alarme, die Probleme zeigen, bevor Kunden sie bemerken. Dazu Dashboards, die bei einem Vorfall die Ursache in Minuten statt Stunden liefern.

PrometheusGrafanaLokiELK

Linux & Automatisierung

Stabile Linux-Systeme und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben: sauber geskriptet, idempotent und übergabefähig dokumentiert.

betrieb · bash

$ ansible-playbook site.yml --check

ok=42 changed=0 failed=0 · idempotent

$ kubectl get nodes

3/3 Ready · alle Systeme im Normalbetrieb

$ uptime

up 10+ Jahre · und läuft.

Datenbank-Betrieb

Aufbau, Tuning und Absicherung relationaler und In-Memory-Datenbanken, inklusive getesteter Backup- und Restore-Strategien.

PostgreSQLMySQLRedisBackups

Infrastructure as Code

Infrastruktur, die im Git liegt statt in Köpfen: versioniert, wiederholbar und dokumentiert, für Server, Netze und Dienste.

TerraformPulumiAnsible

Container & Orchestrierung

Containerisierte Workloads und Kubernetes-Cluster: von der Dockerisierung bestehender Anwendungen bis zum produktionsreifen Betrieb.

DockerKubernetesHelm

DevSecOps & Security

Sicherheit als Teil der Pipeline: Vulnerability-Scans, sauberes Secrets-Management und gehärtete Systeme statt nachträglicher Flicken.

Vulnerability ScansVaultHardening

Consulting & Schulungen

Architektur-Reviews, Tooling-Entscheidungen und Workshops mit einem messbaren Ergebnis: Ihr Team entwickelt die Plattform danach selbst weiter.

ReviewsWorkshopsCoaching

Ausgewählte Projekte

Anonymisierte Auszüge aus den letzten Jahren. Ausführliche Referenzen und Ansprechpartner gibt es im persönlichen Gespräch.

CI/CD-Neuaufbau für einen Software-Mittelständler

Ablösung manueller Release-Prozesse durch mehrstufige GitLab-CI-Pipelines mit automatisierten Tests, Artefakt-Verwaltung und Rollbacks.

45 → 10 min

Deploy-Dauer nach dem Pipeline-Neuaufbau

GitLab CIDockerAnsible

0 Ports

nach außen offen; Zugang nur per VPN und YubiKey

Abgeschottete Infrastruktur, nur per VPN erreichbar

Aufbau einer kompletten Infrastruktur ohne öffentlich erreichbare Dienste. Der einzige Weg hinein führt über einen VPN-Tunnel, den ein YubiKey-Hardware-Schlüssel absichert.

VPNYubiKeyHardening

Kubernetes-Plattform im eigenen Rechenzentrum

Aufbau eines hochverfügbaren Kubernetes-Clusters auf Bare-Metal, inklusive Helm-basierter Deployments und sauberer Umgebungstrennung.

0× Downtime

bei Deployments im Regelbetrieb

KubernetesHelmTerraform

Observability-Stack für ein SaaS-Produkt

Einführung von Prometheus, Grafana und Loki für ein bestehendes Produktteam. Alerting-Konzept und Runbooks sorgen dafür, dass das Team Vorfälle selbst findet und behebt.

h → min

Zeit bis zur Fehlerursache

PrometheusGrafanaLoki

< 30 min

bis zur getesteten Wiederherstellung

Datenbank-Härtung & Backup-Strategie

PostgreSQL-Cluster abgesichert, Point-in-Time-Recovery etabliert und Restore-Prozesse regelmäßig automatisiert getestet.

PostgreSQLPITRAutomation

Eigene Produkte & Tools

Neben Kundenprojekten entstehen eigene Produkte, von der ersten Idee über die Architektur bis zum laufenden Betrieb. Eine Auswahl:

Im Einsatz

Control-Plane für Firmen-Infrastruktur

Mandantenfähige Plattform, die Provisionierung, Inventar (CMDB), Monitoring und Kostenverwaltung für mehrere Firmen bündelt. Erstellt VMs auf Proxmox und in der Cloud, optional vollverschlüsselt und mit Remote-Unlock per SSH.

GoNext.jsPostgreSQLProxmox

In Entwicklung

Digitale Fahrzeug-Übergabe für Autovermieter

Mieter dokumentieren den Fahrzeugzustand per geführtem Foto-Rundgang im Browser, ein ML-Modell erkennt Schäden. Am Ende steht ein kryptografisch signierter PDF-Bericht, DSGVO-konform gespeichert.

GoPyTorchPostgreSQLPodman

Im Einsatz

Produktdaten direkt auf Apotheken-Seiten

Browser-Extension mit schlanker Read-only-API: blendet Preise, Terpene und Details zu medizinischen Cannabisblüten dort ein, wo Patienten ohnehin suchen. Die Herkunft der Daten bleibt strikt getrennt.

Manifest V3BunSQLite

In Entwicklung

Selbst gehostete Finanz-App

Persönliches Haushaltsbuch als PWA, das Konten zweier Banken über FinTS und PSD2 abruft. Feldweise verschlüsselt, Anmeldung nur per Passkey, erreichbar ausschließlich im privaten Netz.

FastAPISvelteKitPostgreSQLOpenBao

In Entwicklung

Idle-Game in Flutter

Aufbauspiel mit eigener Spiel-Engine, Prestige-System und einem Bot, der Balancing-Probleme automatisch aufspürt. Über 1.100 Tests halten die Spielmechanik stabil.

FlutterDart

Im Einsatz

Echtzeit-Schachanalyse als Overlay

Eine Browser-Extension liest die Stellung mit, ein Rust-Programm analysiert sie mit Engines wie Stockfish und zeichnet Vorschläge direkt über das Brett. Eröffnungsbuch und Sprachausgabe inklusive.

RusteguiUCI

Open Source

Gigapixel-Karten aus Spiel-Kacheln

Kommandozeilen-Tool in Go, das zehntausende Karten-Kacheln eines Online-Spiels zu einem einzigen Bild zusammensetzt. Ausgabe als PNG, BigTIFF oder DeepZoom-Pyramide, verarbeitet mit libvips.

GolibvipsDeepZoom

In Entwicklung

Video-Pipeline für YouTube

Halbautomatische Produktionskette: Skript per LLM, synthetische Stimme, Rendering mit Remotion und FFmpeg, Upload per API. Vom Skript zum fertigen Video ohne Schnittprogramm.

PythonLLMRemotionFFmpeg

Über zehn Jahre IT. Ohne Umwege.

Hinter bae.hr steht eine Person mit über zehn Jahren Erfahrung in der IT: von der klassischen Systemadministration über Automatisierung bis zu Architektur und Betrieb kompletter Plattformen.

Kein Vertrieb, keine Übergaben, kein Projekt-Ping-Pong: Sie arbeiten direkt mit der Person zusammen, die Ihre Infrastruktur konzipiert, aufbaut und betreibt.

Kontakt

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